US & Canada · June 2026

美加6月：成本率升至年内高位，PGC开播与中腰部收入同步走弱

PGC主播出现两头堵：按上个自然月营收等级看，T4/T5退出或降频主要拉低DAB；按当月收入动态分档看，动态T2/T3人数和收入同步收缩，使收入进一步集中到明细成本收入比较高的动态T1。叠加6月活动奖励增加，最终收入下降得比成本更快。

汇报口径观察期以2026年6月对5月为主，趋势图展示1至6月；7月成本不参与。全文T1至T5不是单一口径：DAB层级拆解使用上个自然月营收等级；收入、成本和相邻月迁移使用各月当月收入动态分档；本地收礼沿用跨区数据原始“主播营收等级”字段。
Executive summary
01

成本率上升背后，是PGC收入下降、活动奖励增加和DAB连续回落

先解释官方成本率的分子分母，再分别使用上月营收等级和当月收入动态档位拆解DAB、收入与人群迁移。

整体内容成本率
87.2% 到 89.1%
+1.90pp，年内高位
收入下降快于官方成本收缩
livedata收入
-59.0万
-2.9%
PGC下降，BP036部分抵消
DAB
13,879
-574/日，-4.0%
下降几乎全部来自PGC
美加主播本地收礼
人数 -7.8%
金豆 +6.2%
付费人数减少，金额更集中
成本率分子与分母怎样变化
收入PGC各档位怎样变化
成本机制PGC与BP036分别解释
DAB人数、进入退出与频次
本地收礼人数和金额分开观察
查看T1至T5口径说明展开
报告写法怎么划分主要使用位置
上个自然月营收等级T1至T5按统计月的上个自然月收入分档DAB层级构成、固定UID退出与降频层级
当月收入动态档位T1至T5每个月按该月收入重新分档；相邻月比较时两个月分别重算PGC与BP036收入成本、动态T2/T3与动态T4/T5迁移、行动名单
跨区原始“主播营收等级”T1至T5直接使用跨区数据字段 live_type；原始字段资料未说明对应上月还是当月本地收礼章节

共同金额门槛：T1为10,000美元及以上，T2为2,000至10,000美元，T3为500至2,000美元，T4为100至500美元，T5为100美元以下。跨区原始字段只确认了相同档位名称和门槛，时间归属未在字段参考中说明，因此不与前两套口径直接拼接。

数据源：收入成本区域政策档位明细、主播大盘监控、美加主播视角跨区（2026年1至6月）

Official cost rate
02

直播收入减少59.0万美元，官方成本只减少14.2万美元

收入分母下降先把成本率推高2.63pp，成本分子收缩只抵消0.73pp，最终从87.2%升至89.1%。

统计口径：美国区域，2026年6月对5月；收入为livedata收入，成本率为BI整体内容成本率。数据源：收入成本区域政策档位明细 Sheet1，收入L13:L14、整体内容成本率F13:F14；成本金额按收入 × 官方成本率反推。

整体成本率从1月至6月的走势

6月的89.1%不是仅相对5月上升，也是2026年上半年最高点。

1至6月
整体内容成本率
86.0%86.8%87.7%88.6%89.4%1月2月3月4月5月6月

数据源：收入成本区域政策档位明细，Sheet1 F9:F14（2026年1至6月）

收入在3月见顶后连续回落

成本率上升的第一层背景，是收入分母从3月22.11M降至6月19.61M。

1至6月
livedata收入
$18.4M$19.4M$20.5M$21.5M$22.5M1月2月3月4月5月6月

数据源：收入成本区域政策档位明细，Sheet1 L9:L14（2026年1至6月）

官方成本率变化顺序：先受收入下降推高，再被成本下降部分抵消

BI表提供收入和整体内容成本率。下表的成本金额按“livedata收入 × 官方整体内容成本率”反推，用于解释分子与分母变化。

5月到6月
指标5月6月变化
livedata收入2019.8万美元1960.7万美元-59.0万美元，-2.9%
按官方成本率反推的内容成本1761.2万美元1747.0万美元-14.2万美元
整体内容成本率87.2%89.1%+1.90pp
若维持5月成本率的6月成本1709.8万美元实际高出37.3万美元

数据源：收入成本区域政策档位明细，Sheet1 F13:F14、L13:L14；计算：官方成本率分子分母桥接

官方成本金额没有上涨：佣金和提现相关成本下降，活动奖励增加20.4万美元

主播及代理佣金减少23.1万美元，提现成本及未单列差额减少11.6万美元；主播及代理活动奖励增加20.4万美元，抵回了大部分降幅，最终官方成本净减少14.2万美元。

官方分子拆解
官方成本组件5月6月金额变化对成本率变化贡献
主播及代理佣金1045.3万美元1022.2万美元-23.1万美元-1.179pp
主播及代理活动奖励190.3万美元210.7万美元+20.4万美元+1.041pp
家族佣金及家族长活动奖励1.0万美元1.1万美元+0.1万美元+0.005pp
提现成本及未单列差额（反推）524.6万美元512.9万美元-11.6万美元-0.594pp
官方内容成本合计1761.2万美元1747.0万美元-14.2万美元-0.726pp

上述组件合计解释成本分子带来的 -0.726pp；收入下降另带来 +2.626pp，两者相加得到官方成本率 +1.900pp。原表未单列提现成本金额，因此“提现成本及未单列差额”按官方成本总额减去佣金、活动奖励和家族相关成本反推，包含少量四舍五入差额。

数据源：收入成本区域政策档位明细，Sheet1 F13:F14、L13:L14、N13:O14、S13:V14、Y13:Z14；计算：官方成本组件桥接

数据源：内容成本率月报.xlsx，25-3月!A40（全部内容成本率口径定义）

Revenue denominator
03

整体收入下降来自PGC，BP036靠变现强度和头部结构实现增长

PGC收入减少88.3万美元，BP036增加29.2万美元。两类政策的开播主播数都没有增长

政策收入桥接：PGC下降，BP036只抵消三分之一

BP036增量重要，但PGC仍占6月收入的91.0%，决定了整体收入方向。

5月到6月
政策5月收入6月收入变化6月收入占比
PGC/其他1871.7万美元1783.5万美元-88.3万美元91.0%
BP036政策148.0万美元177.3万美元+29.2万美元9.0%
整体2019.8万美元1960.7万美元-59.0万美元100%

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）；收入成本区域政策档位明细 Sheet1 L13:L14

数量与变现强度并不同向

PGC DAB从10,708降至10,171，约-537/日。BP036从2,702降至2,685，约-17/日，其中新签-48/日、存量+31/日，基本相抵；收入增长主要来自单有效主播日变现提升26.1%。

政策经营面
PGC DAB约 -5.0%
5月10,708
6月10,171
PGC月内开播主播-4.9%
5月26,620
6月25,317
PGC每有效主播日金豆+5.1%
5月2,918
6月3,066
BP036 DAB约 -0.6%
5月2,702
6月2,685
BP036月内开播主播-1.8%
5月22,037
6月21,641
BP036每有效主播日金豆+26.1%
5月668
6月842

数据源：主播签约薪资明细（2026年5至6月）

PGC当月动态档位收入变化：动态T1增加56.2万美元，动态T2至T5合计减少144.4万美元

动态T2和T3分别减少96.0万和35.2万美元，是PGC收入收缩主体。动态T1增长不足以覆盖中腰部下降，PGC最终净减少88.3万美元。

当月收入动态档位
动态T1
+56.2万美元
动态T2
-96.0万美元
动态T3
-35.2万美元
动态T4
-11.2万美元
动态T5
-2.0万美元
PGC当月动态档位5月日均DAB6月日均DAB5月收入6月收入变化6月可识别成本/收入
动态T1268/日266/日775.2万美元831.3万美元+56.2万美元72.0%
动态T21,157/日987/日597.2万美元501.2万美元-96.0万美元63.2%
动态T32,327/日2,173/日345.3万美元310.1万美元-35.2万美元58.4%
动态T42,812/日2,631/日122.8万美元111.5万美元-11.2万美元44.2%
动态T54,144/日4,113/日31.3万美元29.3万美元-2.0万美元17.1%

5月按5月收入划档，6月按6月收入重新划档，不是沿用业务上的“上个自然月营收等级”。DAB为对应动态档位主播的当月有效主播日 ÷ 当月天数。末列为主播明细中可识别成本合计 ÷ 收入，只用于比较政策与收入层级，不等于BI官方整体内容成本率。

数据源：收入：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）；DAB：主播签约薪资明细（2026年5至6月）；维度：PGC/其他 × 当月收入动态档位

PGC cost mechanism
04

PGC佣金随收入下降，但奖励和特殊薪资抵回了大部分佣金降幅

持续基础发薪PGC主播收入减少44.5万美元，分成佣金减少31.7万美元；活动奖励增加16.2万美元、特殊薪资增加9.6万美元，最终总成本只减少5.9万美元。

持续发薪PGC成本组件桥

基础结薪公式没有失效，真正“没有同步收缩”的是独立于佣金的成本组件。

固定人群

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）；计算：持续基础发薪固定人群

新增、退出与持续发薪分开看

持续发薪解释成本刚性，新增与退出则解释当月人群更替带来的收入和成本变化。

人群迁移
PGC基础发薪状态主播数收入变化成本变化活动奖励变化特殊薪资变化
6月新增基础发薪1,56495.1万美元59.0万美元4.7万美元0.4万美元
6月退出基础发薪2,530-132.8万美元-78.5万美元-7.1万美元-0.1万美元
持续基础发薪6,469-44.5万美元-5.9万美元16.2万美元9.6万美元

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）

6月获得活动奖励主播前后对比

把 6 月 PGC 中获得活动奖励的 12,379 名主播作为观察组，再回看同一批 UID 的 5 月 PGC 数据。收入减少 10.5 万美元，可识别成本增加 13.5 万美元，收入减成本的净贡献较 5 月减少 24.0 万美元。

活动奖励有无
6 月观察组主播12,379其中 910 名 5 月无 PGC 明细
收入变化-10.5万美元6 月合计减去 5 月合计
可识别成本变化+13.5万美元其中活动奖励 +18.6万美元

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）；计算：按 6 月活动奖励状态锁定 UID，回看 5 月同 UID；5 月无 PGC 明细按 0 计

BP036 cost mechanism
05

BP036收入增长29.2万美元，成本增长24.0万美元，增量主要集中在当月动态T1

BP036可识别成本/收入（分析口径）上升6.99pp，其中5.05pp来自收入结构向当月动态T1迁移，1.94pp来自同一动态档位内成本率变化。

可识别成本/收入变化分解

结构效应占6.99pp涨幅的72%，是第一解释项。该比率来自明细可识别成本字段，不等于BI官方内容成本率。

当月收入动态档位

5月和6月分别按各月收入重新划分T1至T5，本图中的T1不是业务惯例中的上个自然月营收等级。

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）；计算：当月收入动态档位结构与档位内成本率分解

持续发薪BP036的成本增量

持续发薪人群收入增长23.4万美元，分成佣金增加11.8万美元，活动奖励增加6.9万美元。

成本组件
收入变化+23.4万美元持续基础发薪主播
分成佣金变化+11.8万美元随收入和档位上升
活动奖励变化+6.9万美元独立成本组件

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）

6名月累计头部解释83.4%的BP036成本增量

这个分组只说明收入和成本集中，不等同于自然周命中Gala新增档位。

头部集中
6月头部主播数6

月累计金豆不低于225万

收入增量+31.2万美元

解释BP036收入增量106.8%

成本增量+20.0万美元

解释BP036成本增量83.4%

活动奖励增量+6.2万美元

解释奖励增量81.1%

数据源：签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）；计算：6月月累计金豆分组

Gala新增档位确实增加成本，但只解释11.5%的BP036成本增量

6月四个完整自然周只有1个主播周进入新增Level 28至37，机械新增结薪成本2.76万美元。

自然周政策
命中新档位1个主播周

按完整自然周计算

直接新增成本2.76万美元

主播与大使合计

成本增量解释率11.5%

不是主要原因

剔除新增档位后45.1%

BP036 自身仍比 5 月高 5.43pp

数据源：BP036 Gala临时高档位政策备忘；主播签约薪资明细、签约主播收入成本追踪（2026年6月完整自然周）

BP036 的 +1.31pp 由两部分组成：自身可识别成本/收入上升贡献 +0.57pp，收入占比从 7.3% 升至 9.0% 再贡献 +0.74pp。这个结论只适用于主播明细的可识别成本分析。BI 官方整体内容成本率的成本分子还包括提现、代理和家族相关成本，不能把 +1.31pp 直接当作官方成本率 +1.90pp 的 BP036 贡献。

Effective supply
06

DAB连续两个月下降，6月减少574/日，几乎全部来自PGC

新签贡献-284/日、存量贡献-290/日。约93%的下降来自开播人数减少，而不是开播后的30分钟有效率突然恶化。

1至6月DAB趋势：4月见顶后连续回落

全量、新签和存量同时展示，避免只看5月与6月而错过转折点。

1至6月
全量签约存量签约新签约
1,7915,3808,97012,56016,1491月2月3月4月5月6月

数据源：主播大盘监控（2026年1至6月）

新签与存量各占一半

两类人群变化相加，得到整体DAB从14,453降至13,879。

贡献桥

数据源：主播大盘监控（2026年5至6月）

下降主要发生在主播池到开播的转化环节

新签是池规模缩小加主播池转化为开播的比例下降；存量池仍增长，但没有转成更多开播。

转化链
人群池规模变化主播池转化为开播比例变化30分钟有效率变化DAB变化
新签-501-1.53pp+0.13pp-284/日
存量+518-1.02pp-0.33pp-290/日

数据源：主播大盘监控（2026年5至6月）；计算：池规模、开播渗透率、30分钟有效率贡献

政策拆解：PGC新签和存量同时走弱，BP036基本相抵

薪资明细口径下，PGC日均有效主播减少约537，BP036仅减少约17。

政策乘新旧
人群政策5月DAB6月DAB变化
存量签约BP036政策1,5091,541+31/日
存量签约PGC/其他8,3508,089-261/日
新签约BP036政策1,1931,144-48/日
新签约PGC/其他2,3582,083-276/日

数据源：主播签约薪资明细（2026年5至6月）

PGC新签和长期存量从5月开始同步转弱

PGC 0 至 30 天连续两个月下降；90 天以上在 1 至 4 月持续增长，4→5 月转为减少 217/日，5→6 月进一步减少 261/日。BP036 90 天以上连续增长，0 至 30 天在 6 月明显回落。

政策 × 签约时长
政策签约时长1月DAB1→2月2→3月3→4月4→5月5→6月6月DAB1至6月趋势
PGC/其他0-30天1,061+105/日-82/日+22/日-135/日-153/日818
PGC/其他31-60天753+27/日+66/日-36/日-22/日-131/日655
PGC/其他61-89天577+34/日-3/日+59/日-65/日+9/日610
PGC/其他90天以上8,133+192/日+121/日+121/日-217/日-261/日8,089
BP036政策0-30天511+11/日-10/日+54/日+11/日-48/日529
BP036政策31-60天324+27/日+9/日-8/日+10/日+2/日363
BP036政策61-89天166+90/日+6/日+9/日-16/日-3/日252
BP036政策90天以上1,068+86/日+178/日+116/日+61/日+31/日1,541

迷你趋势图按每行自身的1至6月最小值和最大值独立缩放，只用于识别走势形状；不同人群的绝对量级仍以1月、6月DAB和环比数值为准。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至6月）；签约时长按每日统计日期动态计算

Adjacent-month transition
07

PGC两头堵：上个自然月营收等级T4/T5退出或降频拉低DAB，当月动态T2/T3补入不足拖累收入

DAB损失按比较月的上个自然月营收等级识别人群；收入、规模和迁移按各月当月收入动态分档。两套口径在本章并列使用，不锁定6月主播向前回看。

不同层级承担不同问题

按上个自然月营收等级识别DAB损失，按当月动态档位识别收入与迁移：上月T4/T5对DAB影响更大；动态T2/T3是PGC收入下降主体；动态T1收入增加，使剩余收入进一步向明细成本收入比较高的头部集中。

两套层级口径
层级5月到6月发生了什么主要影响关键证据
上月营收等级T4/T5大量完全不再开播或降低有效开播天数主要拉低DAB完全不再开播 5,835 人，其中上月T5占 90.2%；降频人群中上月T4/T5占 73.5%，贡献 77.5% 的降频DAB损失
当月动态T2/T3主播数、DAB和收入同步下降主要造成收入收缩PGC动态T2/T3收入合计减少131.1万美元；3月至6月动态T2/T3主播数减少 1,057 人
当月动态T1收入增加，收入占比提高使收入更集中到高成本收入比层级PGC动态T1收入增加 56.2万美元，6月可识别成本/收入为 72.0%
活动奖励6月整体增加使成本下降幅度小于收入官方口径活动奖励增加20.4万美元

第一行按6月的上个自然月（即5月）营收等级识别DAB损失人群；第二、三行按5月和6月各自当月收入重新动态分档。这里的T1至T5不能视为同一列固定业务标签。

数据源：主播签约薪资明细、签约主播收入成本追踪、收入成本区域政策档位明细（2026年5至6月）

当月动态T2/T3从3月高点开始持续收缩

3月至6月，PGC当月动态T2/T3主播数减少20.6%，DAB减少19.8%，日级明细换算收入减少24.1%。三项同步下降，说明不是单纯档位边界造成的人数波动。

当月动态档位 · 1至6月
相邻月动态分档每个月按当月收入重算T1至T5
1→2月1月档位 vs 2月档位
2→3月2月档位 vs 3月档位
3→4月3月档位 vs 4月档位
4→5月4月档位 vs 5月档位
5→6月5月档位 vs 6月档位
动态T2/T3主播数
3,9584,2864,6144,9415,2691月2月3月4月5月6月
动态T2/T3 DAB
3,066/日3,308/日3,550/日3,792/日4,034/日1月2月3月4月5月6月
动态T2/T3明细换算收入
756万美元833万美元910万美元987万美元1064万美元1月2月3月4月5月6月
月份动态T2/T3主播数DAB日级明细换算收入
1月4,1913,200/日804.8万美元
2月4,5433,601/日896.3万美元
3月5,1423,941/日1034.6万美元
4月4,9043,809/日974.5万美元
5月4,5503,484/日900.7万美元
6月4,0853,160/日785.4万美元

动态分档口径：1→2月分别使用1月和2月的当月档位，2→3月重新使用2月和3月的当月档位，依次类推。这里不是锁定6月UID倒看历史。收入按日级收礼金豆 ÷ 52换算，只用于长期趋势；5月与6月正式收入变化仍以签约主播收入成本追踪为准。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至6月）；计算：PGC UID月度收礼金豆、有效开播天数与当月收入动态分档

当月动态T2/T3剪刀差在3→4月形成，5→6月扩大主要因为补入继续减少

前两期补入多于流出，3→4月首次转负。5→6月净减少465人，相比4→5月多减少111人，原因是补入减少150人，流出反而减少39人。

当月动态档位 · 五期迁移
补入动态T2/T3流出动态T2/T3
05001,0001,5001,3991,0471→2净变化 +3521,6531,0542→3净变化 +5991,1931,4313→4净变化 -2381,0831,4374→5净变化 -3549331,3985→6净变化 -465
比较期上月动态T2/T3补入流出净变化动态T4/T5升入降至动态T4/T5当月未出现
1→24,1911,3991,047+3521,117833150
2→34,5431,6531,054+5991,339827137
3→45,1421,1931,431-2388931,221144
4→54,9041,0831,437-3548311,203163
5→64,5509331,398-4657141,177165

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至6月）；计算：相邻月份当月收入动态分档UID迁移

当月动态T4/T5补入流出：5→6月由净增加 120 人转为净减少 859 人补入减少 778 人，流出增加 201 人。展开查看1至6月完整趋势。展开查看
动态T4/T5主播数
20,67621,17421,67222,17022,6681月2月3月4月5月6月
动态T4/T5 DAB
6,706/日6,805/日6,904/日7,002/日7,101/日1月2月3月4月5月6月
动态T4/T5明细换算收入
123万美元128万美元133万美元137万美元142万美元1月2月3月4月5月6月
补入动态T4/T5流出动态T4/T5
02,0004,0006,0005,8896,8481→2净变化 -9596,3296,4752→3净变化 -1466,3416,1033→4净变化 +2386,3306,2104→5净变化 +1205,5526,4115→6净变化 -859
比较期上月动态T4/T5补入流出净变化动态T1/T2/T3降入升至动态T1/T2/T3当月未出现
1→222,4755,8896,848-9598411,1245,692
2→321,5166,3296,475-1468341,3425,083
3→421,3706,3416,103+2381,2259005,165
4→521,6086,3306,210+1201,2108375,317
5→621,7285,5526,411-8591,1827155,664

这里的T4/T5按每个相邻月份的当月收入重新分档。“流出动态T4/T5”既包括升至动态T1/T2/T3，也包括当月未出现或转为BP036，不等于全部解约流失。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至6月）；计算：PGC当月动态T4/T5月度规模及相邻月份UID迁移

当月动态T2/T3正式收入减少 131.1万美元，补入收入没有覆盖留存与流出损失

正式收入从 942.4万美元 降至 811.3万美元。5月和6月分别按各月收入动态分档；由于人群迁移只能用日级薪资明细拆解，先对照两套数据源，再看留存、补入和流出。

当月动态档位 · 五期收入
收入口径5月6月变化在本节中的用途
正式收入追踪942.4万美元811.3万美元-131.1万美元汇报收入金额
日级薪资明细换算900.7万美元785.4万美元-115.3万美元拆解留存、补入和流出

两套口径覆盖范围不同，金额不会完全相等。下面的桥接图、五期贡献图和迁移明细表均使用第二行的日级薪资明细换算口径。

留存主播变化补入主播贡献流出主播损失
-300万-200万-100万0+100万+200万+300万+47.8+196.4-152.81→2净变化 +91.5万美元+89.5+210.1-161.32→3净变化 +138.3万美元-38.3+176.7-198.43→4净变化 -60.0万美元-36.9+159.3-196.24→5净变化 -73.8万美元-62.4+133.1-186.05→6净变化 -115.3万美元
比较期上月日级明细收入留存主播变化补入主播贡献流出主播损失净变化当月日级明细收入
1→2804.8万美元+47.8万美元+196.4万美元-152.8万美元+91.5万美元896.3万美元
2→3896.3万美元+89.5万美元+210.1万美元-161.3万美元+138.3万美元1034.6万美元
3→41034.6万美元-38.3万美元+176.7万美元-198.4万美元-60.0万美元974.5万美元
4→5974.5万美元-36.9万美元+159.3万美元-196.2万美元-73.8万美元900.7万美元
5→6900.7万美元-62.4万美元+133.1万美元-186.0万美元-115.3万美元785.4万美元

数据源：正式收入：2026-05、2026-06《【机密】签约主播收入成本追踪.xlsx》，Data Sheet，按各月当月收入动态分档；迁移拆解：主播签约薪资明细（2026年1至6月），按收礼金豆 ÷ 52换算并动态分档

当月动态T4/T5正式口径收入减少 13.3万美元，金额影响明显小于动态T2/T35月和6月分别按各月收入动态分档，正式口径从 154.1万美元 降至 140.8万美元；展开后先核对两套数据源，再查看留存、补入和流出。展开查看
收入口径5月6月变化在本节中的用途
正式收入追踪154.1万美元140.8万美元-13.3万美元汇报收入金额
日级薪资明细换算138.6万美元125.0万美元-13.6万美元拆解留存、补入和流出

两套口径覆盖范围不同，金额不会完全相等。下面的桥接图、五期贡献图和迁移明细表均使用第二行的日级薪资明细换算口径。

留存主播变化补入主播贡献流出主播损失
-50万0+50万-2.1+35.5-38.01→2净变化 -4.6万美元+7.6+38.4-40.52→3净变化 +5.5万美元-11.8+45.3-32.73→4净变化 +0.8万美元-15.1+44.8-31.34→5净变化 -1.7万美元-19.4+36.9-31.15→6净变化 -13.6万美元
比较期上月日级明细收入留存主播变化补入主播贡献流出主播损失净变化当月日级明细收入
1→2138.6万美元-2.1万美元+35.5万美元-38.0万美元-4.6万美元134.0万美元
2→3134.0万美元+7.6万美元+38.4万美元-40.5万美元+5.5万美元139.5万美元
3→4139.5万美元-11.8万美元+45.3万美元-32.7万美元+0.8万美元140.3万美元
4→5140.3万美元-15.1万美元+44.8万美元-31.3万美元-1.7万美元138.6万美元
5→6138.6万美元-19.4万美元+36.9万美元-31.1万美元-13.6万美元125.0万美元

数据源：正式收入：2026-05、2026-06《【机密】签约主播收入成本追踪.xlsx》，Data Sheet，按各月当月收入动态分档；迁移拆解：主播签约薪资明细（2026年1至6月），按收礼金豆 ÷ 52换算并动态分档

5→6月当月动态T2/T3具体从哪里来、又去了哪里

下面两张流向图分别使用6月动态档位池和5月动态档位池作为分母。左图回答6月动态T2/T3的来源，右图回答5月动态T2/T3的去向，不能把两边人数直接相减。

5→6月当月动态分档
6月动态T2/T3从哪里来总量 4,085 人
5月仍在动态T2/T33,152动态T4/T5升入7145月未出现130动态T1降入63BP036转入266月动态T2/T34,085人

6月动态档位池中 77.2% 两月都在动态T2/T3，另有 17.5% 来自动态T4/T5升档。

5月动态T2/T3后来去了哪里总量 4,550 人
5月动态T2/T34,550人6月仍在动态T2/T33,152降至动态T4/T51,1776月未出现165升至动态T154转BP0362

5月动态档位池中 25.9% 降至动态T4/T5，6月薪资明细未出现的只有 3.6%。

方向迁移类型主播数占对应月份动态T2/T3池
6月来源5月仍在动态T2/T33,15277.2%
6月来源动态T4/T5升入71417.5%
6月来源5月未出现1303.2%
6月来源动态T1降入631.5%
6月来源BP036转入260.6%
5月去向6月仍在动态T2/T33,15269.3%
5月去向降至动态T4/T51,17725.9%
5月去向6月未出现1653.6%
5月去向升至动态T1541.2%
5月去向转BP03620.04%

这里的T1至T5全部是当月收入动态档位。“流出动态T2/T3”是离开该收入档位，不等于主播流失；“降至动态T4/T5”表示UID在6月仍有PGC记录但当月收入档位降低；“6月未出现”只表示当月薪资明细中不再出现，也不直接等同于解约。

数据源：主播签约薪资明细（2026年5至6月）；计算：5月与6月分别按当月收入动态分档后进行UID相邻月迁移

从当月动态T2/T3降到动态T4/T5不等于马上流失，但已进入高风险窗口

用1→2月到4→5月的四组当月动态降档队列继续观察其后一个月。4,084个降档观察样本涉及3,847个去重UID，85.3%次月仍有薪资明细，20.9%回到动态T2/T3；但次月未出现率为14.7%，是持续留在动态T2/T3主播的5.1倍。

当月动态档位 · 四组滚动队列

四期动态降档样本的次月去向

次月薪资明细未出现率基准

降档期次月观察观察样本继续动态T4/T5回到动态T2/T3薪资明细未出现升至动态T1或转BP036
1→2月3月833个470（56.4%）263（31.6%）98（11.8%）2（0.2%）
2→3月4月827个516（62.4%）170（20.6%）139（16.8%）2（0.2%）
3→4月5月1,221个826（67.6%）213（17.4%）177（14.5%）5（0.4%）
4→5月6月1,203个807（67.1%）208（17.3%）186（15.5%）2（0.2%）
四期合计3至6月4,084个，3,847个去重UID2,619（64.1%）854（20.9%）600（14.7%）11（0.3%）
动态降档后30天拦截先救近期降档

按有效开播天数下降与单有效日变现下降分流，前者处理活跃和促播，后者继续核查流量、付费转化和变现。

恢复动态T4/T5升入动态T2/T31,339人降至714人

升档补位已接近减半，需要把回升动态T2/T3率作为运营目标，而不只看当月签约人数。

持续招募高潜新人招聘仍然必要

考核重点应放在签约后30至60天能否稳定开播并进入当月动态T2/T3，避免新增只补进一个持续漏损的池子。

本模块T1至T5均为当月收入动态档位。情景推算：5→6月共有1,177个UID从动态T2/T3降至动态T4/T5。若沿用前四期加权比例，7月约有173个UID可能在薪资明细中不再出现，约246个可能回到动态T2/T3。7月尚未纳入观察，这不是已确认结果。“薪资明细未出现”也不等于已解约或永久流失。

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至6月）；计算：PGC当月动态T2/T3降至动态T4/T5后的滚动次月队列及风险基准

进入、离开、留存频次三部分可以直接加总为PGC DAB变化

4月到5月和5月到6月并排展示，既回答当月发生了什么，也回答为什么进一步变差。

固定UID
比较期进入PGC人数进入贡献离开PGC人数离开损失同一批PGC人数频次净变化PGC总变化
04→055,301+1,079/日5,542-859/日21,299-653/日-434/日
05→064,534+898/日5,869-899/日20,731-542/日-544/日

数据源：主播签约薪资明细（2026年4至6月）；计算：固定UID月间转移

人数和频次要同时看：上升人日抵消了一部分下降人日

人日反映总有效开播天数，DAB反映月内日均。由于月份天数不同，两者不能混成同一个单位。

有效主播人日
比较期频次上升人数上升人日频次下降人数下降人日频次持平人数净人日变化
04→058,990+47,56010,042-57,5162,267-9,956
05→067,312+39,27511,264-65,3532,155-26,078

数据源：主播签约薪资明细（2026年4至6月）；计算：固定UID有效主播日变化

5→6 月净下降：进入与离开相抵后，99.7% 来自留存频次

PGC 总变化为 -544/日。进入贡献 +898/日与离开损失 -899/日净额仅 -2/日，留存主播频次变化为 -542/日。

发生了什么
进入贡献+898/日抵消净下降 165.2%
离开损失-899/日相当于净下降 165.5%
留存频次净变化-542/日相当于净下降 99.7%

进入贡献是正向抵消项，因此单项相对净下降的比例可能超过 100%，不能按普通构成占比相加。

相比 4→5 月进一步多降 110/日：进入减少是主要恶化项

进入贡献减少 181/日、离开损失扩大 40/日，合计形成 221/日恶化驱动；留存频次反而改善 111/日，抵消一半后，最终净多降 110/日。

变化的变化
进入贡献减少-181/日占恶化驱动 81.9%
离开损失扩大-40/日占恶化驱动 18.1%
留存频次改善+111/日抵消恶化驱动 50.3%

降频和变现下降高度重合，但不能写成单向因果

在有效天数下降的11,264名PGC主播中，65.2%同时出现单有效日收入下降，解释73.9%的降频DAB损失。

频次与变现
5月到6月减少有效天数的PGC主播数人数占比DAB变化DAB损失占比收入变化
单有效日收入下降7,34165.2%-1,451/日73.9%-341.3万美元
单有效日收入持平或上升3,92334.8%-513/日26.1%+87.7万美元

数据源：主播签约薪资明细（2026年5至6月）；计算：固定UID单有效日收入

Ethnicity and cohort
08

黑裔承担最大PGC DAB缺口，T2/T3中坚走弱；西语/拉美裔T4/T5次月未出现率持续偏高

阅读顺序：先看各人群标签1至6月DAB趋势，再按T1、T2/T3和T4/T5拆开结构，最后用五组相邻月滚动队列区分次月未出现、降档和降频。降档与降频可能重叠，不作为互斥项直接相加。

1至6月PGC DAB趋势：黑裔与白裔从4月高点连续回落

迷你图按各人群自身量级缩放，用于看趋势形状；绝对值和百分比同时展示，避免大小人群只比人数。

先看规模
人群标签1月DAB2月DAB3月DAB4月DAB5月DAB6月DAB4→6月4→65→6月5→6趋势
黑裔7,7387,9818,1468,2827,9997,610-673-8.1%-389-4.9%
白裔1,5211,5751,5551,5631,4781,376-187-11.9%-102-6.9%
西语/拉美裔534542527549535517-32-5.8%-18-3.4%
亚裔317345327339329322-17-5.0%-7-2.2%
其他248264259256234230-26-10.2%-4-1.7%
外来标签961021061018772-29-28.7%-15-17.1%

5月PGC DAB中，黑裔占74.6%，5→6月贡献PGC净下降的71.6%。这与其大盘体量基本一致，因此不能只凭绝对损失把黑裔写成异常流失率最高。

数据源：主播签约薪资明细、美加签约主播 UID × 种裔信息对照表（2026年1至6月）

按收入档位拆开看：T1看头部集中，T2/T3看收入中坚，T4/T5看DAB量级

每个月均按当月收入重新划分动态档位，不是锁定6月主播倒看历史。

再拆档位
动态T1：头部DAB与收入对照展开/收起

T1的DAB量级较小，但收入影响大。同时看DAB和收入，可以区分“头部主播更多”与“收入向头部集中”。

DAB
人群标签1月DAB2月DAB3月DAB4月DAB5月DAB6月DAB4→6月4→65→6月5→6趋势
黑裔138153177167163153-14-8.5%-10-6.3%
白裔687478726768-4-5.9%+1+2.1%
西语/拉美裔78111212120+2.5%0+1.4%
亚裔323327303033+3+10.4%+3+11.0%
其他321353+1+22.1%-2-38.9%
外来标签322322-1-38.0%-1-29.7%
收入，单位：万美元
人群标签1月2月3月4月5月6月4→6月4→65→6月5→6趋势
黑裔318.1308.9409.4385.0387.8391.6+6.6+1.7%+3.7+1.0%
白裔275.1301.8288.9251.8259.8301.4+49.6+19.7%+41.6+16.0%
西语/拉美裔23.625.231.327.934.836.4+8.6+30.7%+1.6+4.6%
亚裔141.3113.5110.5134.1122.7148.8+14.7+11.0%+26.1+21.3%
其他6.95.01.98.512.55.5-3.0-35.5%-7.1-56.4%
外来标签6.12.64.04.24.02.7-1.5-36.4%-1.3-33.1%
动态T2/T3 DAB：收入中坚的开播量展开/收起

中坚主播的降频和降档会同时影响DAB与收入。

人群标签1月DAB2月DAB3月DAB4月DAB5月DAB6月DAB4→6月4→65→6月5→6趋势
黑裔2,3062,6252,9452,8132,5372,288-525-18.7%-248-9.8%
白裔488522530532492446-86-16.2%-47-9.5%
西语/拉美裔173186196189190182-7-3.8%-8-4.2%
亚裔120137133148137138-9-6.4%+1+1.1%
其他5970746265620-0.3%-3-5.0%
外来标签384546464332-14-31.3%-12-26.9%
动态T2/T3收入：1至6月及近期变化展开

5→6月黑裔动态T2/T3收入减少87.2万美元，是中坚收入收缩的主体。单位：万美元。

人群标签1月2月3月4月5月6月4→6月4→65→6月5→6趋势
黑裔566.7642.9762.9704.2641.1553.9-150.3-21.3%-87.2-13.6%
白裔129.9138.7147.2143.6135.7121.7-21.9-15.3%-14.0-10.3%
西语/拉美裔40.642.145.946.346.139.5-6.8-14.8%-6.6-14.2%
亚裔38.941.945.248.146.343.6-4.5-9.4%-2.7-5.9%
其他15.917.218.917.817.716.0-1.8-10.2%-1.7-9.6%
外来标签8.49.510.910.69.77.5-3.1-29.5%-2.2-23.0%
动态T4/T5 DAB：低收入但人数多展开/收起

单个主播收入影响较小，但人数多，次月未出现或降频会更直接地拉低DAB。

人群标签1月DAB2月DAB3月DAB4月DAB5月DAB6月DAB4→6月4→65→6月5→6趋势
黑裔5,2945,2035,0245,3025,2995,168-134-2.5%-131-2.5%
白裔965978948959919863-96-10.0%-57-6.2%
西语/拉美裔354347320348333323-25-7.2%-10-3.1%
亚裔164175167161163151-11-6.6%-12-7.3%
其他187192184192164165-26-13.8%+1+0.8%
外来标签545557524139-13-25.8%-3-6.1%
动态T4/T5收入：1至6月及近期变化展开

该档位主要影响DAB量级，收入金额变化用于与T1和T2/T3对照。单位：万美元。

人群标签1月2月3月4月5月6月4→6月4→65→6月5→6趋势
黑裔104.1100.0105.2106.2106.796.6-9.6-9.0%-10.0-9.4%
白裔18.718.319.018.318.315.4-2.9-15.9%-2.9-15.9%
西语/拉美裔7.66.86.47.46.46.6-0.8-11.2%+0.2+2.8%
亚裔3.03.43.43.13.32.4-0.7-22.1%-0.9-27.8%
其他3.03.23.33.42.72.6-0.9-25.9%-0.1-4.7%
外来标签1.31.21.31.10.70.7-0.4-34.4%0.0+7.1%

T1至T5为当月动态收入档位，主播可以在相邻月份升档或降档。DAB变化同时包含开播频次变化和档位迁移，不能单独解读为人数流失。收入使用薪资明细收礼金豆除以52换算，只用于人群结构对照。

5→6月的三种变化机制

绝对人数说明大盘影响，群体内发生率说明异常程度，两者同时看。

再看机制
T4/T5次月未出现4,158名黑裔

黑裔绝对人数最多；西语/拉美裔群体内未出现率为31.7%，高于黑裔的25.0%。

T2/T3降至T4/T5883名黑裔

黑裔降档率升至26.6%，而T4/T5升入T2/T3率降至3.2%，中坚剪刀差最明显。

双月留存主播降频-408/日

黑裔留存PGC的净DAB变化最大；8,324人降低月度开播频次，占双月留存黑裔主播52.7%。

五组滚动队列：次月未出现、降档和降频的长期走势不同

折线只展示四个主要种裔群体，避免小样本曲线放大视觉波动；其他和外来标签保留在下方5→6月主要标签表中。

长期验证
黑裔白裔西语/拉美裔亚裔

T4/T5次月未出现率

更接近退出风险，但不等于已解约

15.0%25.5%36.0%01→0202→0303→0404→0505→06

T2/T3降至T4/T5率

回答中坚主播是否向下滑落

12.0%21.0%30.0%01→0202→0303→0404→0505→06

双月留存主播降频率

回答仍在PGC的主播是否减少开播

35.0%50.0%65.0%01→0202→0303→0404→0505→06

黑裔T2/T3降档率从2→3月的17.8%升至5→6月的26.6%，同期T4/T5升入T2/T3率从6.4%降至3.2%。西语/拉美裔T4/T5未出现率五期均高于黑裔，5→6月升至31.7%。留存降频率在各主要群体间接近，群体差异主要体现在绝对DAB影响而非发生率。

5→6月近期拆解：同一张表同时看人数、发生率和DAB影响

黑裔是规模型问题；西语/拉美裔T4/T5次月未出现率持续偏高，其他和外来标签样本较小。

近期明细
人群标签PGC DAB变化留存降频人数/率留存PGC净DABT2/T3降档人数/率T4/T5未出现人数/率T4/T5升入T2/T3率
黑裔-389/日8,324 / 52.7%-408/日883 / 26.6%4,158 / 25.0%3.2%
白裔-102/日1,420 / 53.3%-79/日153 / 23.9%756 / 27.7%3.3%
西语/拉美裔-18/日529 / 52.0%-20/日56 / 23.0%359 / 31.7%3.9%
亚裔-7/日279 / 51.2%-17/日36 / 20.2%124 / 26.9%6.1%
其他-4/日219 / 48.5%-5/日29 / 32.2%172 / 32.3%3.2%
外来标签-15/日80 / 53.7%-6/日11 / 20.0%56 / 36.6%1.3%

“未出现”指上月为PGC动态T4/T5、当月在薪资明细中没有记录；转BP036和升档另行识别，不计入未出现。“降频”按每名主播有效开播天数除以当月自然日比较，避免大小月造成机械差异。

小样本与未匹配标签LGBT、本地、中东等原始标签不强行并入标准种裔，默认折叠但保留全部数值。展开查看
人群标签1月DAB2月DAB3月DAB4月DAB5月DAB6月DAB5→6月DABT4/T5未出现人数/率T2/T3降档人数/率
LGBT标签37.1/日39.3/日37.6/日39.8/日36.7/日34.4/日-2/日16 / 23.2%3 / 17.6%
本地标签19.1/日20.6/日19.9/日21.2/日19.3/日11.5/日-8/日15 / 45.5%6 / 66.7%
中东标签4.7/日4.5/日3.8/日2.9/日2.3/日4.2/日+2/日3 / 42.9%0 / 0.0%
其他小类1.1/日1.3/日1.4/日0.9/日0.5/日0.6/日0/日0 / 0.0%0 / 0.0%
未匹配0.7/日0.4/日0.4/日0.3/日0.2/日0.2/日0/日5 / 100.0%0 / 0.0%

小样本发生率波动较大，只用于覆盖校验和个案排查，不与主要群体直接比较。“未匹配”表示薪资明细UID未在对照表中命中。

最后看收入结果：黑裔中坚收缩最重，白裔和亚裔由T1增长抵消

5月和6月分别按当月收入重新分档。绿色表示收入增加，红色表示收入减少。

最后看收入
人群标签动态T1变化动态T2/T3变化动态T4/T5变化合计变化
黑裔+3.7万美元-87.2万美元-10.0万美元-93.5万美元
白裔+41.6万美元-14.0万美元-2.9万美元+24.7万美元
西语/拉美裔+1.6万美元-6.6万美元+0.2万美元-4.8万美元
亚裔+26.1万美元-2.7万美元-0.9万美元+22.5万美元
其他-7.1万美元-1.7万美元-0.1万美元-8.9万美元
外来标签-1.3万美元-2.2万美元+0.0万美元-3.5万美元

黑裔动态T2/T3收入减少87.2万美元，是中坚收入下降主体。白裔和亚裔动态T2/T3同样走弱，但动态T1分别增加41.6万和26.1万美元，掩盖了中低档供给收缩。本表使用薪资明细收礼金豆除以52换算收入，只用于人群结构分析，不替代BI正式结薪收入。

Local gifting
09

本地下发、观看和打赏人数减少，金额向跨区原始营收等级T1和高价值用户集中

本地下发、观看时长和打赏人数分别下降7.5%、10.0%和7.8%，本地打赏金豆增加6.2%，每名打赏用户金豆增加15.3%。本章T1至T5直接沿用跨区表原始“主播营收等级”字段，不用于解释DAB，也不与前文当月动态档位直接拼接。

1至6月本地收礼趋势：人数下行，人均金额在6月抬升

为了避免量纲混淆，广度和金额使用三个并列小图，不使用双Y轴。

1至6月
本地下发次数
81M83M86M88M90M1月2月3月4月5月6月
本地打赏人数
20.2K21.3K22.4K23.5K24.6K1月2月3月4月5月6月
每名打赏用户金豆
8469239991,0761,1521月2月3月4月5月6月

数据源：美加主播视角跨区（2026年1至6月）

先区分两个分母，再看本地贡献

主播视角回答美加主播收到什么，用户视角回答美加用户把流量和钱投向哪里。

双视角
视角指标5月6月变化
主播视角美加用户占美加主播下发73.5%72.6%-0.92pp
主播视角美加用户占美加主播打赏金豆98.0%98.2%+0.18pp
用户视角美加用户下发投向美加主播59.1%57.3%-1.86pp
用户视角美加用户观看时长投向美加主播74.2%72.1%-2.14pp
用户视角美加用户打赏金豆投向美加主播54.9%56.0%+1.06pp

数据源：美加主播视角跨区、美加用户视角跨区（2026年5至6月）

美加主播DAB与本地用户下发占比在5月后同步下降

DAB在4月达到14,760/日后连续回落，6月降至13,879/日；美加用户下发投向美加主播的占比也从4月59.3%降至6月57.3%。跨区原始营收等级T1至T5的内部分配变化，发生在整体本地流量份额收缩的背景下。

整体趋势
美加签约主播DAB，左轴美加用户下发投向美加主播占比，右轴
04,0008,00012,00016,00055%58%61%13,05814,08814,34514,76014,45313,87959.8%58.5%58.5%59.3%59.1%57.3%1月2月3月4月5月6月

统计口径：柱使用左轴，为全量签约主播日均有效开播主播数；线使用右轴，为美加用户下发次数中投向美加主播的比例。两条趋势同步变化不代表已证明因果关系。

数据源：主播大盘监控、美加用户视角跨区（2026年1至6月）

美加用户在本地主播内部的分配：原始T5获得更多下发，原始T1拿走更多金豆

流量分配和收入分配不是同一件事。6月跨区原始T5下发占比提高，原始T1打赏金豆占比提高5.11pp。

跨区原始主播营收等级

下发次数构成

5月
原始T1 9.7%原始T2 20.8%原始T3 18.0%原始T4 17.7%原始T5 33.7%
6月
原始T1 8.9%原始T2 19.5%原始T3 17.9%原始T4 17.2%原始T5 36.6%

打赏金豆构成

5月
原始T1 47.9%原始T2 27.1%原始T3 12.5%原始T4 6.1%原始T5 6.4%
6月
原始T1 53.0%原始T2 23.9%原始T3 11.7%原始T4 4.5%原始T5 6.9%

各原始营收等级触达本地打赏用户的比例

同一用户可能给多个等级主播打赏，因此各等级比例不可加总，不使用100%堆叠。

原始T1变化 -0.14pp
5月15.3%
6月15.2%
原始T2变化 -2.36pp
5月37.9%
6月35.5%
原始T3变化 +0.43pp
5月39.8%
6月40.3%
原始T4变化 -1.61pp
5月35.7%
6月34.1%
原始T5变化 +1.50pp
5月38.3%
6月39.8%
跨区原始营收等级5月下发占比6月下发占比变化5月打赏用户触达6月打赏用户触达变化5月金豆占比6月金豆占比变化
原始T19.7%8.9%-0.85pp15.3%15.2%-0.14pp47.9%53.0%+5.11pp
原始T220.8%19.5%-1.27pp37.9%35.5%-2.36pp27.1%23.9%-3.21pp
原始T318.0%17.9%-0.18pp39.8%40.3%+0.43pp12.5%11.7%-0.78pp
原始T417.7%17.2%-0.54pp35.7%34.1%-1.61pp6.1%4.5%-1.65pp
原始T533.7%36.6%+2.84pp38.3%39.8%+1.50pp6.4%6.9%+0.53pp

本模块直接使用跨区数据的 live_type（原字段名“主播营收等级”）。字段参考只给出了档位名称与金额门槛，没有说明该字段对应上个自然月还是当月，因此报告保留“原始营收等级”的写法，不把它改称上月等级。

数据源：美加主播视角跨区（2026年5至6月），筛选美加用户；档位字段：live_type

1至6月美加用户送礼：人数4月后回落，金额增长更多流向非美加区域主播

送礼人数在3月达到阶段高点，4月基本持平，5月和6月连续下降；日均送礼金豆在4月至5月保持稳定，6月升至阶段高点。4月至6月日均送礼人数下降9.5%，日均送礼金豆增加3.9%。

1至6月 · 签约主播

日均送礼人数

所有区域投向美加本地
18.9K23.4K28.0K32.5K37.0K1月2月3月4月5月6月

日均送礼金豆

所有区域美加主播非美加区域主播
11.4M19.7M28.0M36.3M44.6M1月2月3月4月5月6月

月总送礼金豆

所有区域美加主播非美加区域主播
339M589M839M1089M1339M1月2月3月4月5月6月
月份所有区域人数/日投向美加人数/日所有区域金豆/日美加主播金豆/日非美加主播金豆/日所有区域金豆/月美加主播金豆/月非美加主播金豆/月
1月32,97922,82234.61M19.99M14.61M1072.84M619.79M453.05M
2月34,57823,86438.77M23.21M15.56M1085.51M649.90M435.62M
3月35,27124,20639.50M22.91M16.59M1224.43M710.14M514.29M
4月35,10923,92539.85M22.66M17.19M1195.44M679.71M515.73M
5月33,44722,40239.74M21.82M17.91M1231.79M676.45M555.34M
6月31,76220,64541.40M23.18M18.23M1242.07M695.30M546.77M

人数只展示原始表已有的所有区域去重人数和投向美加主播去重人数，不再用两者相减替代跨区人数。金豆是可加总指标，每个月均满足“所有区域 = 美加主播 + 非美加区域主播”。4月至6月新增日均送礼金豆中，美加主播贡献 52.0万，占33.4%；非美加区域主播贡献 103.5万，占66.6%。

数据源：美加用户视角跨区（2026年1至6月），仅包含各区域签约主播

Actions
10

行动建议：依据现有数据分人群和成本机制行动

后续可用历史进房、观看和付费数据继续解释变现与降频的上层原因，不用于重新确认问题是否存在。

先控制非比例成本，再修复PGC中坚与供给漏斗

优先级按当月止损和修复速度划分；下表涉及T1至T5的对象均按当月收入动态档位识别，持续招聘不以签约人数代替稳定开播和升入动态T2/T3。

执行矩阵 · 当月动态档位
优先级对象已确认问题建议动作观察指标
P0PGC奖励与特殊薪资收入下降时，活动奖励和特殊薪资等非比例成本增加佣金、奖励、特殊薪资分开审批和复盘活动奖励、特殊薪资、可识别成本/收入、收入增量
P0PGC当月动态T2/T3中坚主播补入不足以覆盖流出，5→6月人数净减少465人，正式收入减少131.1万美元逐人复核有效开播天数、单有效日变现和收入变化动态T2/T3人数、正式收入、有效天数、单有效日收入
P0近期从PGC动态T2/T3降至动态T4/T55→6月共有1,177人降档；历史次月未出现率14.7%，但20.9%仍会回升降档后30天按开播减少与变现下降分流干预次月未出现率、回升动态T2/T3率、有效天数、单有效日收入
P0PGC供给漏斗新签前60天转化走弱，动态T4/T5升入动态T2/T3由1,339人降至714人管理首次、第二次和连续周开播，同时恢复动态T4/T5升档通道30/60天稳定开播率、DAB、升入动态T2/T3人数
P1高潜新招主播现有补入不足以覆盖中坚主播的自然损耗持续补充高潜新人，并追踪签约后30至60天成长结果有效签约数、30/60天稳定开播率、进入动态T2/T3比例
P1BP036动态头部与新增发薪主播收入向当月动态T1集中，可识别成本增量接近收入增量按自然周复核Gala Level、奖励、单日变现和可识别成本/收入周收入、周可识别成本/收入、Gala档位机械增量
P1代理复核对象可识别成本增加但DAB下降，或新签补位下降分派代理复核并记录原因新签DAB、存量DAB、可识别成本变化
监控本地收礼结构付费人数下降、金额向跨区原始营收等级T1集中将人数和金额分开监控打赏人数、金豆、人均金豆、原始营收等级结构

数据源：主播签约薪资明细（2026年1至6月）、签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）、BP036 Gala临时高档位政策备忘

已产出的执行复核名单

主报告只展示规模和用途，上万行明细保留在配套CSV中；涉及T1至T5的名单均按5月、6月各自当月收入动态分档。

可直接分派 · 当月动态档位
近期动态T2/T3降至动态T4/T51,177人

降档后30天分流干预

PGC动态低收入退出或降频13,950人

恢复DAB与批量召回

PGC动态中高收入降频且变现下降1,986人

收入风险逐人复核

BP036新增发薪成本活跃2,088人

按自然周复核成本效率

代理成本活跃复核492个

分派区域与代理运营

数据源：主播签约薪资明细、签约主播收入成本追踪（2026年5至6月）；执行名单36至39、49；T1至T5按各月当月收入动态分档

最终管理判断

把整份报告收束成四句话，便于会议结尾和后续跟进。

  1. 成本与收入：直播收入减少59.0万美元，官方成本只减少14.2万美元。活动奖励增加20.4万美元，抵消了佣金和提现相关成本的大部分降幅。
  2. PGC两头堵：按上个自然月营收等级看，T4/T5退出或降频主要拉低DAB；按当月收入动态分档看，动态T2/T3补入减少、降至动态T4/T5维持高位，人数和收入持续收缩；动态T1增长不足以覆盖，收入因此进一步向高成本收入比头部集中。治理上需要同时做降档拦截、升档恢复和持续招募。
  3. BP036：DAB整体相对稳定，收入增长来自单有效主播日变现和当月动态头部增长。Gala新增高档位只解释11.5%的BP036可识别成本增量。
  4. 本地收礼：本地打赏金额仍增长，但付费人数下降、金额向跨区原始营收等级T1集中，需要把人数和金额分开管理。
口径与数据源简称
简称原始文件或文件组
收入成本区域政策档位明细（2026年1至6月）美加-收入成本区域政策档位明细-20260721.xlsx；Sheet1月份A9:A14、整体内容成本率F9:F14、livedata收入L9:L14
BI整体内容成本率口径定义内容成本率月报.xlsx；25-3月!A40
签约主播收入成本追踪（2026年1至6月）2026-01至2026-06 -【机密】签约主播收入成本追踪.xlsx；报告按每个月当月livedata收入重新划分动态T1至T5
主播大盘监控（2026年1至6月）主播大盘监控_美加区_2026Q1Q2_20260101-20260720.xlsx，仅使用完整月
主播签约薪资明细（2026年1至6月）美加区域_2026年1月至6月_主播签约薪资明细.csv；DAB构成使用上个自然月营收等级，月度趋势与迁移另按当月收礼金豆÷52动态分档
种裔/人群标签对照美加签约主播 UID × 种裔信息对照表.csv；标签为2026年7月22日快照，其中migrant、local、LGBT不是严格种裔
美加主播视角跨区（2026年1至6月）跨区下发消费_美加主播_签约_2026-01-01_2026-07-20.csv，仅使用完整月；档位直接使用原字段live_type，字段参考未注明时间归属
美加用户视角跨区（2026年1至6月）美加用户视角-跨区下发消费情况-20260721.csv，仅使用完整月；档位直接使用原始“主播营收等级”字段，字段参考未注明时间归属
BP036 Gala临时高档位政策备忘docs/2026-07-21_BP036_Gala高档位临时结薪政策备忘.md；Level为自然周结薪档位，不是T1至T5营收等级
主要口径提醒
  • T1至T5有两套明确分析口径：DAB层级构成使用上个自然月营收等级；收入、成本、相邻月迁移和行动名单使用各月当月收入动态档位。
  • 种裔字段按“种裔/人群标签”使用，migrant、local、LGBT等非标准种裔标签不强行归入黑裔、白裔等主类。
  • 种裔滚动队列的“当月未出现”不等于已解约；降档与降频可能重叠，不作为互斥归因项直接相加。
  • 本地收礼章节的T1至T5直接来自跨区原始“主播营收等级”字段；因原始字段说明未写时间归属，报告不将其强写为上月或当月。
  • 共同金额门槛为T1≥10,000美元、T2为2,000至10,000美元、T3为500至2,000美元、T4为100至500美元、T5低于100美元。
  • PGC与BP036均为签约政策，BP036按自然周结薪；Gala Level 1至37与T1至T5是两套不同分级。
  • BI正式整体内容成本率与可识别成本分析口径分开使用。
  • DAB固定UID转移中的“进入”和“离开”包括政策切换，同一UID并未因此变成未签约。
  • 降频是有效开播天数减少，不代表已证明主播主观决定少播。
  • 本地收礼结构是独立问题，不用于解释DAB。